Google разрабатывает серверный чип, который интегрирует элементы модели Gemini непосредственно в аппаратное обеспечение. Это позволит более эффективно предоставлять услуги на основе искусственного интеллекта.
Преодоление дефицита мощностей
Новый чип, неофициально названный «Frozen v2», поможет решить проблему нехватки вычислительных ресурсов для ИИ. Эта нехватка уже вызвала внутреннюю напряженность и вынудила Google Cloud отказываться от сделок с внешними клиентами.
Компания планирует внедрить чип в 2028 году. Инженеры продолжают совершенствовать его конструкцию и объем информации о моделях, который будет встроен.
По эффективности новый чип может превзойти предыдущие специализированные чипы Google в 6–10 раз по количеству обработанных токенов искусственного интеллекта на единицу энергии.
«Наши команды постоянно исследуют и экспериментируют с новыми инновациями... Совместно разрабатывая наше аппаратное и программное обеспечение с нуля, мы гарантируем, что наши системы являются интегрированными и высокооптимизированными», — заявил представитель Google Cloud.
Проект «Frozen» предусматривает создание отдельного набора собственных чипов, который будет дополнять, а не заменять тензорные процессорные блоки (TPU) Google.
Ранее Google ограничил использование своих моделей Gemini для компании Meta после того, как социальная сеть запросила больше вычислительных мощностей, чем мог предоставить конкурент.
